Nat Mach Intell｜张健课题组：开发AI药物设计技术实现先导分子从头生成

背景：创新药物研发中活性分子的发现依赖传统高通量筛选，但受限于化合物库规模与多样性。研究目的：张健课题组开发ED2Mol技术，通过电子密度引导实现从全局化学空间（10^50量级）从头生成和优化活性分子，建立苗头分子生成到先导分子优化的统一智能框架。结论：ED2Mol在结合效能、结合位姿稳定性及可合成性方面全面领先，成功应用于正构/变构位点的抑制剂与激动剂设计，并通过实验验证结合模式，为创新药物发现提供高效可靠平台。