(纯计算)牛津大学Nat. Commun.: 用于势能面探索与学习的自动化框架
计算材料学
2025-08-23 08:00
文章摘要
背景：机器学习原子间势（MLIPs）已成为量子力学精度原子模拟的重要方法，但传统手工构建模型和主动学习策略依赖昂贵的计算资源。研究目的：牛津大学团队开发自动化框架autoplex，旨在高效生成高质量训练数据集，加速势能面探索与MLIPs拟合。结论：该框架通过钛-氧体系、SiO2等多案例验证，显著提升计算效率，未来可扩展至团簇、表面等复杂体系，为材料科学机器学习应用提供新范式。
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