Npj Comput. Mater. : 机器学习发现：扭曲石墨烯导致热导率剧烈下降

背景：二维层状材料中，层间扭转角为调控热输运特性提供了新自由度。研究目的：通过机器学习方法探索双角度无序堆叠的多层石墨烯结构，寻找最小化层间热导率的最优堆叠序列。结论：研究发现特定无序堆叠结构可使热导率相比完美石墨烯降低80%，声子局域化效应是热导率降低的主要物理机制，适度无序程度效果最佳。