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中科院深圳先进院 李洋团队SMTD：基于原子力显微镜与深度学习的人类巨噬细胞表型解码

MaterialsViews 2025-08-21 08:30
文章摘要
背景：巨噬细胞通过M0、M1、M2等极化状态参与多种生理病理过程，但现有识别技术存在操作复杂、成本高、难以实时检测等局限。研究目的：开发结合原子力显微镜与深度学习的新型方法，实现人类巨噬细胞力学表型的无标记、非侵入性解析与精准识别。结论：该方法成功利用纳米级力映射技术捕获细胞形态与力学特征，通过深度神经网络实现高准确性分类，突破了传统技术瓶颈，为AI与细胞力学融合提供范例。
中科院深圳先进院 李洋团队SMTD：基于原子力显微镜与深度学习的人类巨噬细胞表型解码
查看文献： AFM-Based Deep Learning Decodes Human Macrophage Mechanophenotypes.
查看期刊： Small Methods
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