Drug Discov Today｜将AI与定量系统药理学相结合，革新药物发现

背景：定量系统药理学(QSP)作为现代药物开发的重要工具，通过整合多源数据提供机制性见解，但其传统方法面临计算复杂性和高计算强度的挑战。研究目的：探讨人工智能(AI)与QSP的整合如何提升模型生成、参数估计和预测能力，以变革药物发现流程，包括降低计算成本、增强可解释性及支持个性化医疗。结论：AI与QSP的协同整合显著提升了药物疗效和安全性预测能力，支持决策优化，尽管存在数据质量、模型透明度和监管验证等挑战，但未来通过数字孪生、强化学习等技术发展，有望加速治疗创新和精准医疗落地。