Adv Sci丨郑州大学刘洪波等人研究构建的基于铜死亡的预后风险模型有助于减轻NMOSD患者累积的致残率和负担

背景：视神经脊髓炎谱系障碍（NMOSD）是一种高度致残性疾病，其急性缓解期特征对患者造成严重伤害，但目前缺乏预测复发的临床生物标志物。研究目的：郑州大学刘洪波团队旨在开发基于铜死亡相关基因的机器学习预测模型，通过分析外周血单核细胞mRNA测序数据，构建铜死亡相关预后风险（CRPR）共识模型，实现对NMOSD患者复发风险的精准分层。结论：研究成功建立了能够预测NMOSD复发可能性的列线图工具，该模型与临床症状显著相关，可辅助医生制定早期干预措施，有效减轻患者累积致残率和疾病负担。