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四川大学雷景新团队AM：机器学习增强的集成神经形态视觉传感器智能识别研究：材料创新与仿生视觉突破

BioMed科技 2025-08-20 16:34
文章摘要
背景：四川大学雷景新团队在仿生视觉领域开展研究，旨在开发新型光电材料与智能识别系统。研究目的：通过合成具有偶氮苯和离子液体单元的聚氨酯基纳米光电材料（NPE-PUs），构建集成神经形态视觉传感器，并利用机器学习实现高效物体识别。结论：该材料在紫外光下可实现7.5μs快速响应，输出37V电压，组成的9×9像素阵列对9类物品识别准确率达96.22%，为智能穿戴和机器人等领域提供了创新解决方案。
四川大学雷景新团队AM：机器学习增强的集成神经形态视觉传感器智能识别研究：材料创新与仿生视觉突破
查看文献： Machine-Learning-Enhanced Intelligent Recognition of Integrated Neuromorphic Vision Sensors Based on Copolyurethane.
查看期刊： Advanced Materials
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