文章摘要
本研究由中国科学院沈阳应用生态研究所朱教君研究员团队开展,针对现有树种耐阴性分类方法多为定性、缺乏普适性量化的问题,提出了一种基于叶倾角(Leaf Inclination Angle, LIA)的耐阴性定量分类方法。研究利用地面激光雷达扫描(TLS)技术,对东北温带森林23种阔叶树进行多方位高精度扫描,结合曲率自适应算法提取叶片法向量,实现了LIA的高精度提取。通过系统聚类分析,将树种分为极不耐阴、不耐阴、中度耐阴、耐阴、极耐阴五类,并构建了“相对耐阴性指数”(Relative Shade Tolerance Index, RSTI)模型。该模型将耐阴性作为连续分布函数,经61种温带阔叶树种数据验证,总体预测准确率达83.6%。研究成果为耐阴性定量分类提供了新方法,并为森林经营实践提供了精准树种选择的依据。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿,本站转载出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题,请作者速来电或来函联系。