【文献精选】J Clea Produ|基于机器学习和遥感的生态补给条件下水生植被生长预测

本研究探讨了生态补水对乌兰素海黄台藻生长的影响，并利用机器学习方法预测了黄台藻的变化。研究背景为湖泊生态系统因人类活动面临萎缩、污染等问题，生态补水成为缓解水资源短缺和水质恶化的重要手段。研究目的是考察生态补水后水生植被和水质的变化，验证机器学习预测黄台藻的可行性，并分析主要影响因素。结果表明，生态补水有效控制了黄台藻的水华，水深、总氮、水量和总磷是影响黄台藻生长的主要因子。机器学习模型（XGBoost）表现出高精度预测能力（R2train=0.9999），为水资源管理提供了新视角。