Photonics Res.：深度学习辅助解调的实时便携式折射率测量仪

本文介绍了中山大学刘正勇教授课题组开发的一种基于深度学习辅助解调的光纤折射率测量仪。研究背景聚焦于水中重金属离子检测的重要性，传统方法存在设备昂贵、实时性差等问题。研究目的是开发一种高灵敏度、低成本、小型化的实时监测系统。通过制备π相移倾斜光纤布拉格光栅（π-PSTFBG）传感器，并结合密集连接卷积神经网络（D-CNN）算法，实现了99.67%的解调精度和1.6×10-4 RIU的平均检测误差。该系统具有快速响应（<1s）和便携性，成功应用于Na离子溶液的折射率原位监测，为水质检测提供了新方案。