从“算命先生”到“AI气象员”——揭秘天气预报背后的黑科技

本文从历史角度回顾了天气预报技术的发展，从古代的经验预测到现代数值天气预报的建立，再到当前基于深度学习的气象大模型的应用。文章指出，传统数值天气预报虽然基于物理定律，但面临计算资源需求大、初始数据准确性依赖高、小尺度物理过程模拟困难等挑战。气象大模型通过深度学习技术，从海量历史气象数据中学习天气演变规律，实现了端到端的预测，显著提高了预报速度和准确性。华为盘古气象大模型作为典型案例，展示了AI在气象预报中的巨大潜力，其精度超过传统方法，计算速度提升万倍以上。文章还讨论了气象大模型面临的挑战和未来发展方向，包括提高模型可解释性、优化算法、完善观测系统等。