探索大型语言模型在科学方法中的作用：从假设到发现

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在科学研究中的作用，分析了它们如何重新定义科学方法，并在科学周期的不同阶段（从假设检验到发现）的潜在应用。背景方面，随着人工智能（AI）技术的快速发展，尤其是大型语言模型（LLMs）的出现，科学研究的范式正在发生变革。研究目的方面，为了使LLMs成为相关且有效的创造性引擎和生产力增强器，需要将其深度整合到科学过程的所有步骤中，并与人类科学目标合作和对齐，同时需要明确的评估指标。结论方面，文章总结了LLMs在科学研究中的应用现状，并展望了其未来的发展方向，指出LLMs的深度整合到科学过程的各个步骤中是实现其作为创造性引擎和生产力增强器的关键。