Adv. Photon. | 深度学习驱动超表面：从自动化设计到自适应器件

本文综述了深度学习在超表面设计和应用中的革命性潜力。传统超表面设计面临经验导向、计算耗时和缺乏自适应能力的挑战。深度学习通过构建“结构-响应”映射关系，实现了超表面的自动化设计和动态调控。文章介绍了多种深度学习模型在超表面设计中的应用，包括多层感知机、卷积神经网络、生成对抗网络等，并探讨了物理信息神经网络在提升模型可解释性方面的作用。此外，文章还展示了智能超表面在隐身斗篷、无线通信、智能视觉等领域的应用案例，并指出未来研究方向应聚焦于提升实时性、自适应性和可扩展性。