AIR科研｜AMix-1重新定义LLM时代的蛋白质基座范式

本文介绍了清华大学智能产业研究院（AIR）周浩副教授课题组联合上海人工智能实验室发布的AMix-1蛋白质基座模型。该模型首次以Scaling Law、Emergent Ability、In-Context Learning和Test-time Scaling的系统化方法论构建蛋白质基座模型，旨在实现蛋白质的通用智能。AMix-1通过预训练Scaling Law、结构感知能力的涌现、生物进化中的上下文学习以及生成可扩展的通用智能，展示了其在蛋白质设计中的通用性和可扩展性。实验验证表明，AMix-1在湿实验中显著提升了蛋白AmeR变体的活性，为蛋白质设计提供了新的技术范式。