NG: 全球冰川侵蚀的关键驱动力
地刊速览
2025-08-12 10:10
文章摘要
本研究通过分析全球181个当代冰川的数据，利用机器学习工具整合了冰川学、地形气候和地质等多重变量，挑战了传统上认为冰川速度是侵蚀速率最重要预测因子的观点。研究发现，降水量、冰川高程、纬度和基岩地质等多变量模型能更准确地预测冰川侵蚀速率。研究还针对跃动型、海洋末端型和陆地末端型冰川分别建立了侵蚀速率方程，并估算全球约85%的冰川侵蚀速率在每年0.02至2.68毫米之间。该研究强调未来的预测模型需综合考虑气候、地形和地质背景，以更准确地理解地貌演化。
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