Nature Cat大地震！连发两篇催化顶刊！突破纳米催化领域百年卡脖子瓶颈！

本文综述了机器学习在电催化、光催化和钙钛矿材料研究中的应用。背景方面，全球能源危机促使研究者寻求高效、低成本的新能源材料，而机器学习技术的引入为材料研发提供了新的可能。研究目的方面，文章详细介绍了多个专题课程，旨在帮助学员掌握机器学习在催化领域的应用技能，包括电催化、光催化和钙钛矿材料的性能预测与优化。结论方面，机器学习与材料科学的结合显著提升了材料研发的效率，为新型催化剂的发现和性能优化提供了强有力的工具。文章还介绍了多位专家及其课程内容，涵盖了从基础理论到实际应用的全面指导。