AI For Science！清华大学季向阳/碳硅智慧王晓建Nature子刊 | 100亿个数据点上进行逆合成规划的预训练

本文介绍了清华大学季向阳团队与碳硅智慧王晓建团队在Nature子刊上发表的一项研究，该研究通过生成超过100亿个反应数据点，开发了一种用于无模板逆合成规划的生成式预训练变换模型（RSGPT）。研究背景指出，逆合成规划是有机化学的核心挑战，现有模型在数据量和性能上存在局限。研究目的是通过大规模数据预训练和强化学习策略，提升逆合成预测的准确性和泛化能力。实验结果表明，RSGPT在多个基准数据集上达到了最先进的性能，Top-1准确率显著优于之前模型。结论强调了该模型在天然产物全合成、生物合成途径阐明等领域的应用潜力，并展示了其实际效用。