Nature Physics 超快非线性光学与磁振子学

本文首先介绍了非线性光学与磁振子学的研究背景，指出通过光激发和非线性调控晶格振动是研究非平衡态量子材料物理性质的有效方法。研究目的是探索磁振子的相干和非线性调控，为自旋电子学和磁振子学提供新的信息处理和存储途径。文章还详细介绍了光学神经网络在人工智能领域的应用，包括架构创新、光计算加速机制、超构材料与逆向设计等。结论部分强调了光学神经网络在推动信息处理与计算范式革新中的重要作用，并介绍了相关专题课程的内容和讲师背景。