JACS：数据驱动的高效筛选加速发现新型去芳构化环加成反应

本文介绍了德国明斯特大学Frank Glorius课题组通过数据驱动的三层筛选策略，实现了单环杂芳烃与烯烃/双环[1.1.0]丁烷的能量转移催化分子间去芳构化环加成反应。该研究背景在于现有的分子间去芳构化光环加成反应仅适用于双环（杂）芳烃体系，而储量更丰富的单环（杂）芳烃却鲜有研究。研究目的是通过数据科学工具预测激发态性质，结合发光淬灭实验和反应活性筛选，揭示取代单环杂芳烃与双自由基受体间的结构-活性关系，从而高效发现新型反应性。研究结论表明，该策略成功构建了富含C(sp3)的三维分子骨架，并开发了噻吩、噁唑和噻唑与烯烃/双环[1.1.0]丁烷之间的分子间去芳构化环加成反应。