河南农业大学博士生第一作者在《Cell》旗下期刊（IF=16.6）发表文章，中文署名！

本文综述了深度学习技术在基因组编辑领域的应用与发展。背景方面，人工智能特别是深度学习技术已彻底改变生物数据的获取和分析方式，推动了生物技术、医学和农业等领域的重大进展。研究目的上，文章聚焦于深度学习如何通过蛋白质特征学习重塑传统的“序列-结构-功能”范式，并探讨其在挖掘、改良和设计基因组编辑工具方面的应用。结论部分指出，深度学习结合“序列–结构–功能”范式显著提升了蛋白质识别效率，并加速了基因编辑蛋白的进化过程，但同时也面临技术局限性、解释性问题和潜在伦理风险等挑战。