Adv Sci丨神经疾病诊断的“嗅觉探测器”：仿生光驱动纳米酶阵列结合机器学习，助力神经递质精准识别！

本文介绍了一种新型光响应纳米酶阵列传感器，用于快速、高灵敏、无损检测多种神经递质，并实现神经疾病的精准分类。该传感器阵列集成了金属有机骨架(MOF)和机器学习算法，能够在几分钟内精确区分和定量分析神经递质，即使在复杂的生物样本中也能保持高精度。研究团队通过多种技术对合成的MOFs进行了表征，并探讨了光照条件、pH值对催化活性的影响。该阵列在临床模拟实验中成功区分了阿尔茨海默病(AD)模型小鼠和健康小鼠的血清样本，并在人类临床样本中展示了其在神经系统疾病早筛中的应用潜力。