Nat Commun｜同济大学刘琦团队&微软亚洲研究院联合研发CausCell，用“因果解耦”构建虚拟细胞

本研究由同济大学刘琦团队与微软亚洲研究院联合研发的CausCell框架，首次将结构因果模型（SCM）与扩散模型结合，成功实现了单细胞数据的因果解耦表示，并支持反事实生成。该研究解决了单细胞多组学数据的高维度性和概念纠缠性问题，通过因果解耦模块和扩散生成模块，实现了单细胞数据的解释性、泛化性与可控性。实验结果表明，CausCell在解耦性能、重建性能和因果一致性方面均优于传统模型，并在小样本数据中成功挖掘出潜在的衰老相关基因。这一研究为虚拟细胞构建提供了AI创新范式，推动了虚拟细胞研究从“黑箱拟合”迈向“因果可解释”的新阶段。