当光子器件设计遇上人工智能

本文探讨了光子器件设计与人工智能技术的结合。背景方面，随着数据传输需求的增加，光子集成芯片因其优势在多个领域得到快速发展，但传统设计方法存在计算量大、效率低等问题。研究目的方面，文章介绍了如何利用人工智能技术，特别是深度学习模型，来优化光子器件的设计过程，包括正向模型网络和逆向设计模型网络的结合使用。结论方面，人工智能技术显著提高了光子器件的设计效率和准确性，甚至能够设计出传统方法难以实现的结构，展示了在光子器件设计中的巨大潜力，并为未来光子计算等应用奠定了基础。