NMI｜浙江大学陈华钧等：根据人类的指示理解和设计生物分子的多模态大语言模型

本文介绍了浙江大学陈华钧、张强、丁科炎等人合作开发的InstructBioMol，一种专为生物分子任务构建的多模态大语言模型。该模型能够实现自然语言与分子、蛋白质之间的全面任意对齐，使研究人员能够用自然语言表达设计目标，并输出满足精准生物学需求的生物分子。实验结果显示，InstructBioMol在分子与蛋白质任务的理解与设计方面整体表现提升了12%，生成的药物分子结合亲和力提升了10%，设计的酶在酶-底物对预测中显著超过当前公认的性能阈值。该模型在药物发现和酶设计等实际科研应用中展现出变革性潜力。