首医大陈月月团队: 机器学习+Meta分析系统评估纳米塑料毒性特征

本研究由首都医科大学陈月月团队开展，结合机器学习与Meta分析方法，系统评估了纳米塑料在小鼠模型中的毒性特征。研究背景指出纳米塑料作为新兴污染物广泛存在于环境和生物体内，但其分布规律和毒性机制尚缺乏系统性阐释。研究目的是通过整合45篇相关研究，构建高质量数据库，评估纳米塑料在不同因素下的毒性强度，并预测关键驱动因素。研究结论表明，纳米塑料在个体形态学层面毒性较低，但在细胞层面表现出明显的促凋亡、坏死及炎症反应等复杂效应。机器学习模型显示，观测终点类型、粒径、浓度等是影响毒性评估的关键因素。该研究为纳米塑料的安全风险评估提供了创新路径。