IF=36！复旦大学葛均波团队合作再取新进展

本研究由复旦大学葛均波团队与英国帝国理工学院合作，发表在European Heart Journal上，探讨了人工智能增强心电图（AI-ECG）在诊断和预测反流性瓣膜性心脏病（rVHD）中的应用。背景方面，VHD是全球范围内发病率和死亡率的重要来源，早期干预可改善预后，但预测其进展仍具挑战性。研究目的是开发并验证AI-ECG模型在跨国和不同种族队列中的有效性。研究结果表明，AI-ECG模型不仅能准确诊断严重VHD，还能预测其未来发展，为高风险患者的早期发现和干预提供了新方法。此外，该模型可优化超声心动图监测资源的利用，为临床指南提供支持。