Research综述|当大语言模型遇见进化算法—西安电子科技大学焦李成团队新进展

本文综述了西安电子科技大学焦李成教授团队关于大语言模型与进化算法融合发展的研究进展。背景方面，大语言模型通过无监督学习捕捉文本数据统计模式，而进化算法借鉴生物进化机制探索复杂适应度景观，两者的结合为通用人工智能系统提供了新思路。研究目的旨在揭示两者在微观和宏观层面的协同路径，微观层面从五个维度建立概念相似性，宏观层面总结了黑盒场景下的进化微调和大语言模型增强的进化算法两类前沿交叉方向。结论指出，尽管两者独立发展，但相似性为技术创新提供了启发，为开发能学习和探索新知识的人工智能体提供了概念框架，但目前尚未形成统一范式。