3D生成补上物理短板！首个系统性标注物理3D数据集上线，还有一个端到端框架

本文介绍了南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab及上海人工智能实验室合作提出的PhysXNet，这是首个系统性标注的物理基础3D数据集。背景方面，现有的3D生成方法主要关注几何结构与纹理信息，忽略了物理属性的建模。研究目的是填补这一空白，提出了包含超过26K带有丰富注释的3D物体的数据集PhysXNet，并进一步提出了PhysXGen，一个面向真实物理世界的3D生成框架。结论显示，PhysXGen在物理属性生成方面取得了显著提升，同时在几何结构与外观质量上也表现出色。