四川农业大学院长团队副教授第一作者在顶级期刊（IF=9.5）发表研究成果，取得堆肥成熟度综合评价方面的新突破

本研究由四川农业大学环境学院沈飞教授领衔的团队完成，旨在解决堆肥成熟度评价缺乏统一方法的问题。研究通过整合1990-2024年间1400余篇文献数据，构建了涵盖8类关键指标的综合数据集，并采用机器学习建模与统计权重分配方法，成功建立了堆肥成熟度智能评估框架。研究创新性地提出了“综合成熟度评分（IMS）”概念，并开发了在线预测与决策支持平台，为农业废弃物资源化利用提供了智能化解决方案。研究结果表明，非线性回归算法在关键指标预测上表现最优，R²值最高达0.84。该成果不仅为生物炭在堆肥过程中的科学调控提供了理论基础，也为生物质废弃物高效处理与可持续农业发展做出了重要贡献。