Nature Methods丨同济大学刘琦开展关于单细胞多模态数据集成的基准测试

本研究由同济大学刘琦团队在Nature Methods上发表，旨在对单细胞多模态数据整合算法进行系统性基准测试。背景方面，单细胞多模态组学技术快速发展，能够同时分析DNA、RNA和蛋白质等不同模态数据，但数据异质性和维度差异带来了整合挑战。研究目的是评估40种整合算法在配对、非配对和镶嵌数据集中的表现，涵盖DNA、RNA、蛋白质和空间组学模态。研究结论表明，该基准测试为研究人员提供了选择合适整合方法的依据，并开发了用户友好平台和流程，以支持单细胞多组学领域的发展。