2025年第3期：剖析人工智能：算法逻辑、应用边界和管理影响研究

本文基于人工智能快速发展的时代背景，从算法本质出发，系统解构人工智能的技术逻辑、应用边界及管理影响。研究发现，人工智能本质上是缺乏主体性与拟主体性的算法集合体，其发展始终受困于“特殊性与一般性”“价值中立与非中立”两组核心哲学矛盾。由此形成技术应用的双重边界：一是算法逻辑的局限性导致其无法突破特定场景的适应性约束，二是价值立场的非中立性引发伦理与社会风险。生成式AI的崛起推动人机关系从“工具性使用”向“共生性协作”演进，催生了具备自主决策能力的“智能体”与打破传统分工的“超级个体”，但同时也加剧了算法黑箱、权责模糊与权力集中等问题。本文进一步提出“以人为本”的人工智能管理框架，强调通过第三方监督、算法审计与权责统一机制平衡效率与伦理需求，并从战略管理、组织设计与创新模式等维度剖析人工智能对传统管理范式的冲击。