Engineering Reports文章合辑：数值和人工智能应用的高性能计算方法

本文介绍了高性能计算（HPC）在数值模拟与人工智能领域的应用及其重要性。HPC通过并行化、异构加速和定制化架构设计，显著提升了复杂科学计算问题的规模和效率，同时为机器学习、强化学习等人工智能任务提供了底层算力支撑。文章精选了Engineering Reports发表的几篇相关研究，展示了HPC在异构加速、超算架构适配、智能算法融合及交叉学科应用中的创新实践。这些研究通过软硬件协同优化，显著提升了计算效率、能效及可扩展性。背景方面，HPC已成为连接数值仿真与智能决策的桥梁；研究目的则是展示HPC在多个领域的具体应用及其效果；结论指出，HPC在推动科学计算和人工智能融合创新方面具有巨大潜力。