NSO｜通用的药物发现工作流LeadDisFlow

本文介绍了一种名为LeadDisFlow的药物发现工作流，该工作流由湖南大学、华东师范大学等高校联合开发，基于图像引导的可解释深度学习技术，成功发现了四个具有单纳摩级别拮抗活性的靶向化合物。研究背景是当前靶向药物研发面临初始化合物库质量差、传统筛选流程耗时费力以及预测模型缺乏可解释性等挑战。研究目的是通过构建一个从分子生成到候选化合物筛选的全流程整合工作流，提升靶向药物研发的效率与质量。研究结果表明，LeadDisFlow工作流在EP4拮抗剂的开发中表现出色，生成的化合物具有高活性和高选择性。未来研究将整合更多维度的信息进行分子生成和筛选，以进一步提升工作流的性能。