贝叶斯网络推理算法案例及code｜Bayesian statistics

本文介绍了贝叶斯网络推理算法在生态学中的应用。背景方面，该方法适用于大规模观测数据，特别是在没有因果实验设计或无法建立明确机制过程的情况下。研究目的是通过贝叶斯网络揭示物种与物种、物种与环境之间的潜在相互关系，并比较不同空间尺度下的网络结构差异。结论部分指出，贝叶斯网络能够有效识别变量间的条件依赖关系，但结果需谨慎解释并与实地验证相结合。此外，文章还比较了贝叶斯网络与lasso回归网络的差异，并提供了相关的数据处理和模型平均技术细节。