arXiv｜AI智能体是否可以自主设计，并实施完整的药物发现流程

本文探讨了AI智能体在药物发现流程中的自主设计能力，提出了一种名为DO Challenge的基准测试，用于评估AI系统在虚拟筛选任务中的综合能力。研究背景指出传统药物研发成本高、周期长，AI驱动的系统有望加速这一过程。研究目的是通过DO Challenge基准测试，评估AI智能体在资源受限条件下自主制定和执行策略的能力。实验结果表明，Deep Thought多智能体系统在限时测试中表现与人类专家相当，但仍存在一些失败模式。结论认为，尽管AI智能体在药物发现中展现出潜力，仍需进一步优化以解决现有问题。