南京农业大学农学院博士生一作在顶级期刊发表研究成果！

本文报道了南京农业大学农学院智慧农业创新团队联合国际团队在稻瘟病无症状期信号探测及潜在病斑遥感监测方面的重要进展。背景方面，稻瘟病是全球水稻生产中最具破坏性的真菌病害，每年可导致10%-30%的产量损失，传统监测方法费时费力且准确性不足。研究目的是开发一种基于近端成像光谱平台的无症状期病害信号纯化及可视化方法MESPOT，以解决无症状期病害信号探测难、早期监测精度低等问题。研究结论表明，MESPOT方法可在病斑显症前3天准确识别潜在病斑，感病叶片分类精度达93%，显著优于传统方法，为作物病害早期监测预警和抗病品种选育提供了重要技术突破。