贝叶斯广义加性模型案例及code|Bayesian statistics

生态学文献 2025-07-18 07:34
文章摘要
本文研究了1962年至2019年间鲨鱼网和鼓线捕获数据的变化,旨在评估功能多样性随时间的变化及其与生态功能的关系。研究使用贝叶斯广义加性混合模型(GAMMs)分析功能丰富度与时间、渔具类型等因素的关系,并考虑了区域和地点的随机效应。结果显示,模型收敛良好,R²值在1至1.01之间。此外,研究还通过多元广义加性混合模型(GAMM)分析了年份对群落组成的影响,并计算了功能唯一性和专一性指标。研究发现,捕获量和功能多样性随时间有显著变化,特别是在目标和非目标物种之间。
贝叶斯广义加性模型案例及code|Bayesian statistics
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Engineering Cell Fate with Adaptive Feedback Control.
DOI: 10.1021/acssynbio.5c00299 Pub Date : 2025-07-23
IF 3.7 2区 生物学 Q1 ACS Synthetic Biology
生态学文献
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