基于时空最优传输的新闻故事脉络生成方法

本文提出了一种基于时空最优传输的新闻故事脉络生成方法，旨在解决现有方法未能充分挖掘新闻文本中时空属性的问题。研究首先通过两阶段无监督故事发现方法聚合新闻文章，然后利用正则匹配和Wikidata数据解析时空信息，最后提出基于最优传输的时空距离计算方法，构建顾及时空关联的故事脉络。实验结果表明，该方法在故事发现和脉络生成任务上均优于基线方法，能够更准确地表达新闻故事的时空演变过程。