Nano Lett. | 基于多重绿色生物燃料激活的多模态全可穿戴传感器

本文介绍了一种基于多重绿色生物燃料的自供能完全可穿戴传感器，由湖南大学蔡仁教授团队开发。该传感器能够利用汗液、呼吸、唾液和眼泪中的葡萄糖和酒精作为燃料，实现实时健康监测和多模态传感。研究团队通过微流控模块、传感模块、激光诱导石墨烯电极和定制电子设备的集成，解决了传统可穿戴设备需要充电和电源体积大的问题。此外，机器学习方法的应用使得传感器能够准确识别佩戴类型并实现实时健康预测。该研究为智能可穿戴设备的发展提供了新的解决方案，相关成果发表在Nano Letters上。