东北地理所在森林地上生物量遥感估算中取得进展

本文介绍了东北地理所在森林地上生物量遥感估算方面的研究进展。背景方面，森林生物量是评估森林碳汇能力和研究全球碳循环的关键参数，但现有遥感反演方法受限于地面实测数据不足和森林结构空间异质性高，导致估算结果存在不确定性。研究目的是通过融合多源遥感数据与林分结构参数，发展新型估算模型，以提升区域尺度生物量估算精度。研究人员集成主被动遥感影像和环境数据，结合实测数据，提出了样本扩充策略，并研发了升尺度树种分层生物量遥感估算模型。结果表明，该模型显著优于传统模型，估算精度更高（R²=0.82，rRMSE=24.8%），并通过整合森林垂直结构信息和增加样本量改善了估算结果。结论指出，该研究为区域乃至全球尺度生物量精准估算提供了有效途径。