Light | 可微分成像解锁全链路优化

本文介绍了香港大学ISL实验室联合四川大学、清华大学研发的不确定性感知傅里叶叠层成像（UA-FP）技术。该技术通过可微分框架和自动微分方法，同步构建多种系统不确定性模型，有效解决了传统计算成像中系统失准、光学像差和数据质量低等问题。研究背景指出，计算成像领域长期受系统不确定性困扰，传统手动校准方法难以应对多种不确定性因素的相互影响。研究目的是开发一种能够同步优化图像内容和系统参数的技术，以提升成像精度。实验结果表明，UA-FP技术即使在低成本硬件和未精细校准的情况下，也能实现高质量图像重建，并在生物成像、遥感、半导体检测等领域展现出重要应用潜力。