山东大学本科生第一作者在《Nature》旗下顶级期刊（IF=13）发表研究论文

本文介绍了山东大学本科生在国际顶级期刊npj Computational Materials上发表的研究成果，该研究通过机器学习驱动的分子动力学模拟，揭示了石墨烯泡沫/聚二甲基硅氧烷（GF/PDMS）复合材料在形变过程中的热传导调控机制。研究团队创新性地提出了“物理约束随机接触模型”，并采用基于神经演化势能（MLP-NEP）的机器学习框架，有效解决了传统分子动力学模拟在复合材料研究中精度与效率问题。研究结果表明，当PDMS掺杂量为5%时，GF/PDMS复合材料展现最佳协同性能，热阻调制幅度达7.13倍，同时提高了抗拉强度等力学性能。该研究为开发新一代智能热管理材料和自供电传感网络系统提供了重要理论支撑。