npj Biomed Innov｜AI与合成生物学的融合：迫在眉睫的洪流

本文综述了AI与合成生物学的融合如何加速生物工程工作流程，并探讨了由此带来的机遇与风险。背景方面，两大领域近年取得显著进展，AI在合成生物学中的应用从初期的蛋白质结构预测发展到如今利用大型语言模型执行复杂任务。研究目的旨在分析AI如何赋能医药、农业和可持续性领域的创新，同时应对双用途风险、治理缺陷和伦理困境。结论指出，尽管融合带来了加速设计循环、降低技能门槛等机遇，但也面临模型黑箱、监管滞后等挑战，需通过国际协作和人在回路机制实现负责任的发展。