东华大学覃小红教授、季东晓研究员《自然·通讯》:智能纺织品,600%拉伸应变不敏感!
高分子科学前沿
2025-07-13 13:23
文章摘要
本文介绍了东华大学覃小红教授和季东晓研究员团队在智能纺织品领域的重要突破。研究团队通过创新的“粘附通道策略”,利用银纳米颗粒与微纤维毛细效应的协同作用,成功实现了液态金属在纱线表面的三维可控流动。该技术制备的SLMAS纱线具有极低的初始电阻(0.082 Ω/cm),在600%极限应变下电阻变化率仅为0.703,同时具备优异的机械稳定性和环境耐受性。此外,该纱线还可实现智能调温与电致变色功能。这一技术通过金属键合与毛细效应的分子级协同,解决了液态金属与弹性纤维的形变失配难题,为智能纺织品的发展提供了新的通用化平台,有望推动可拉伸电路、自适应温控服装及动态显示织物的商业化进程。
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