《合成生物学》期刊｜唐乾元等：统计物理与人工智能驱动的蛋白质结构生物信息学

本文综述了统计物理与人工智能在蛋白质结构生物信息学中的应用。背景方面，深度学习技术如AlphaFold2的突破实现了仅凭氨基酸序列即可达到原子精度的蛋白质结构预测，重构了该领域的数据生态。研究目的方面，文章探讨了如何通过统计物理学与大数据分析方法的深度融合，系统性揭示蛋白质设计的普适性规律，并理解蛋白质的结构、动力学、功能与进化的统一理论框架。结论方面，统计物理与人工智能相结合的研究范式将持续引领蛋白质科学的创新发展，为合成生物学、精准医学等领域开辟新的可能性。