大语言模型驱动的台风灾害知识服务：关键技术与应用

本文探讨了大语言模型（LLMs）在台风灾害知识服务中的应用前景，提出了基于Qwen2.5-Max的台风灾害知识图谱自动化构建方法和智能问答方法。研究背景是当前台风灾害知识服务面临的“数据海量、知识难求、服务受限”困境。研究目的是通过LLMs技术快速凝练灾害知识，提升服务水平。结论显示，该方法能有效挖掘灾害信息，为防灾减灾提供个性化指导，并推动地理人工智能的发展。