核生化灾害防护化学全国重点实验室肖军华、丁俊杰AS：Q-GEM—量子化学知识融合几何增强的分子表征算法用于性质预测
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2025-07-11 10:11
文章摘要
本文介绍了核生化灾害防护化学全国重点实验室肖军华与丁俊杰研究团队提出的新型量子融合几何增强型分子表征学习算法Q-GEM。该算法通过引入二面角信息构建层级关联图，并结合分子几何结构与电子结构两个尺度的自监督预训练任务，显著提升了分子结构表征的信息完整性。实验结果表明，Q-GEM在13项基准测试中有12项表现最优，并在区分异构体能力评估中展现出更强的细微构象区分能力与电子结构相似性识别能力。该研究为分子性质预测及智能分子设计与优化提供了更具潜力的新方法。
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