Adv Sci丨山东大学韩琳等团队研究开发了一个小型EV蛋白检测平台有助于食管鳞状细胞癌的早期诊断

本研究以食管鳞状细胞癌（ESCC）为模型，开发了一个小型EV蛋白检测平台，结合机器学习技术，用于早期诊断。该平台通过条形码免疫分析生物芯片捕获血清中的小细胞外囊泡（EVs），原位裂解并定量分析多种蛋白质。研究团队利用质谱技术鉴定了超过2000种蛋白质，并从中筛选出9种诊断性蛋白质生物标志物。通过机器学习算法构建的诊断模型在外部验证中准确率高达91.0%，显著优于传统方法的14.4%。该研究为多生物标志物检测方法的临床应用提供了有前景的工具，有助于推进食管鳞状细胞癌的早期诊断。