西南交通大学张云辉团队JH｜利用无监督机器学习和正定矩阵因子分解模型驱动煤矿农业区域的地下水化学成因和健康风险研究

本研究由中国西南交通大学张云辉团队开展，旨在通过无监督机器学习和正定矩阵因子分解模型，分析煤矿农业区域的地下水化学成因及其健康风险。研究背景涉及矿区农村地下水环境安全的重要性，当前缺乏综合方法阐明污染物来源及健康风险。研究目的为量化污染物来源及地下水饮用适宜性。通过自组织映射技术识别出三类地下水，分别受碳酸盐岩、碎屑岩和混合岩影响。研究结论指出，农业活动和采矿污水是硝酸盐污染的主要来源，而重金属主要来源于地层矿物溶解。所有地下水样本适合饮用，但对儿童存在约6.01%的健康风险概率。