Sci Adv丨南方医科大学刘再毅等团队进行多组学整合分析揭示乳腺癌新辅助治疗反应的亚型特异性预测因子

本研究由南方医科大学刘再毅等团队进行，旨在揭示乳腺癌新辅助治疗反应的亚型特异性预测因子。研究对149例中国乳腺癌患者的肿瘤样本进行了多组学分析，涵盖ER-HER2+、ER+HER2+和ER-HER2-三种亚型。研究发现，不同亚型中与病理完全缓解（pCR）相关的分子特征各异，例如ER-HER2-型pCR患者呈现细胞增殖活性升高，而ER-HER2+型RD患者存在KIT超甲基化。通过整合临床与多组学数据，研究团队开发了亚型特异性机器学习模型MOPCR，该模型在预测治疗反应方面优于单一组学方法，并在独立数据集中展现出良好的普适性。研究为乳腺癌的精准管理提供了重要依据。